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AI 기반 식약처 심사 대응 통계 및 데이터 분석 | 국립한밭대학교 HRD센터
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교육과정
AI 기반 식약처 심사 대응 통계 및 데이터 분석
AI 기반 식약처 심사 대응 통계 및 데이터 분석
지산맞
28
2026 재직자 직무능력 향상과정
AI 기반 식약처 심사 대응 통계 및 데이터 분석
훈련분야
정보기술
훈련수준
NCS 4수준
훈련일정
2026. 3·5·7·9월
훈련시간
2일 / 14시간
훈련인원
20명
훈련장소
대덕산학융합캠퍼스(관평동)
훈련대상
의료기기 기업 근로자(고용보험 피보험자)
바이오헬스 연구원·개발자·임상 연구원
훈련목표
국가별 인허가 절차·최신 정보 적용
규제과학(RA)·식약처 AI 가이드라인 이해·위해 식별
훈련내용
AI 활용 데이터 수집
AI 기반 의료기기 규제·통계 기초
생성형 AI 심사대응전략
키워드
#인공지능
#식약처 심사
#심사대응전략
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기타사항
개인별 신청을 받아 훈련인원이 모집되면 진행
개별 기업 훈련 인원이 많을 경우 기업 맞춤형 단체교육 가능
